Personnel

Araş.Gör.Dr. SELMAN MERMİ
Araş.Gör.Dr.
Selman Mermi
@ E-mail
selmanmermi@mu.edu.tr
Phone

Staff of

Place of Duty

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / Uygulamalı İstatistik Abd

Regular Staff

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / Uygulamalı İstatistik Abd

Education

Bachelor's Degree

Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2014

Master's Degree

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik 2017

Doctorate

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Devam Ediyor

Academic Publishing

(A-1) Articles published in journals indexed by SCI or SCI Expanded, SSCI, AHCI

1-) Mermi Selman, Akkuş Özge, Göktaş Atila, Gündüz Tekin Necla, 2024. A new robust ridge parameter estimator having no outlier and ensuring normality for linear regression model. Journal of Radiation Research and Applied Sciences
2-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2021. Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values?. Journal of Statistical Computation and Simulation

(A-3)

1-) Aydın Dursun, Mermi Selman, 2022. Some Regime-Switching Models for Economic Time Series: A Comparative Study. Eskişehir Technical University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering

(B-1) Papers verbally presented or published in scientific and art meetings like international conferences, symposiums, panels, and workshops

1-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2019. A Comparison of Variety of Ridge Parameters By Means of Their Distributions and MSE Values. 11th International Statistics Congress (ISC2019)
2-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2018. Financial time series analysis with parametric and nonparametric methods: A comparative study. 11th International Statistics Days Conference

(B-2)

1-) Göktaş Atila, Mermi Selman, Akkuş Özge, 2023. Evaluation of Some Ridge Parameter Estimators in Logistic Regression Based on MSE and Skewness Criteria. European Meeting of Statisticians 2023
2-) Mermi Selman, Göktaş Atila, Akkuş Özge, 2022. Performance of Some Logistic Ridge Regression Estimators Based on Three Different Criteria. 6th International Symposium of Researchers, Statisticians and Young Statisticians (IRSYSC2022)
3-) Akkuş Özge, Mermi Selman, Göktaş Atila, 2022. Proposition of A New Updated Robust Ridge Parameter Estimator for Linear Regression Model. 12th International Statistics Days Conference
4-) Mermi Selman, Akkuş Özge, Göktaş Atila, 2021. Evaluation of 366 Ridge Parameter Estimators in Terms of Their Normal Distribution, Generating Values of 0-10 and MSE Criteria. 2nd International Applied Statistics Conference
5-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2018. Comparison of Some Nonlinear Time Series Models. 7th INTERNATIONAL EURASIAN CONFERENCE ON MATHEMATICAL SCIENCES AND APPLICATIONS
6-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2017. Comparison of Parametric and Non-Parametric Nonlinear Time Series Methods. 10th INTERNATIONAL STATISTICS CONGRESS
7-) Mermi Selman, Aydın Dursun, 2017. Külçe Altın Fiyatlarının Doğrusal Modeller ve Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Modellerinden SETAR ile Karşılaştırılması. XVIII. Uluslararası Ekonometri YöneylemAraştırması ve İstatistik Sempozyumu

(E-1)

1-) Are most proposed ridge parameter estimators skewed and do they have any effect on MSE values? - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

(G-4)

1-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Doğal Ürün Kimyası. Proje Türü: Diğer kamu kuruluşları (Yükseköğretim Kurumları hariç). Türkiye’de Üretilen Ve Ticari Potansiyeli Olan Çeşitli Bal Türlerinin B-fruktofuranoksidaz Aktivitelerinin, a-Amilaz ve Oligosakkarit Miktarlarının Araştırılması, Metotların Validasyonu ve Standardizasyonu. 2019--1

(G-6)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: . Proje Türü: -Tübitak 1002. Ridge Regresyonda Ridge Parametresi için Geliştirilen Tarama Yöntemine Dayalı Yeni Bir Sağlam Tahmin Edici. 2021-2023

(G-8)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Doğal Ürün Kimyası. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Enginar (Cynara scolymus L.) Atıklarından Sinarin ve Klorojenik Asit'in Yüksek Saflıkta Pilot Ölçekli Elde Edilmesi. 2017-2020
2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Zaman Serileri. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Doğrusal Olmayan Zaman Serilerinin Modellemesi: Karşılaştırmalı Bir Çalışma. 2017-2018