(A-1) SCIE veya SSCI kapsamındaki dergide yayımlanmış makale
1-) Türk Erdem, Karabulut Onur Can, Al-shaima Khaled Abdullah Al-alie, Süzek Barış Ethem, 2025. Machine Learning-based Host–Pathogen Protein–Protein Interaction Prediction. Current Clinical Microbiology Reports
2-) Ibrahim Ahmad Hassan, Karabulut Onur Can, Karpuzcu Betül Asiye, Türk Erdem, Süzek Barış Ethem, 2023. A correlation coefficient-based feature selection approach for virus-host protein-protein interaction prediction.. PLOS ONE
3-) Karabulut Onur Can, Karpuzcu Betül Asiye, Türk Erdem, Süzek Barış Ethem, Ibrahim Ahmad Hassan, 2021. ML-AdVInfect: A Machine-Learning Based Adenoviral Infection Predictor. Frontiers Biosciences
(B-3) Uluslararası bilimsel/sanatsal toplantıda sözlü/poster şeklinde sunulan ve özet metni basılı/elektronik olarak yayımlanmış çalışma
1-) Küçükyılmaz Cansel, Ibrahim Ahmad Hassan, Aksoy Selahattin, Karabulut Onur Can, Karpuzcu Betül Asiye, Türk Erdem, Süzek Barış Ethem, 2022. VIRBIOHUB: A Central Resource for Virus Bioinformatics Research. HIBIT2022-15th International Symposium on Health Informatics and Bioinformatics
2-) Karpuzcu Betül Asiye, Türk Erdem, Karabulut Onur Can, Ibrahim Ahmad Hassan, Süzek Barış Ethem, 2022. A Coronavirus Infection and Host-Shift Predictor. The 30th Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB)
3-) Ibrahim Ahmad Hassan, Türk Erdem, Karpuzcu Betül Asiye, Aksoy Selahattin, Karabulut Onur Can, Süzek Barış Ethem, 2021. Assessment of a Novel Feature Selection Algorithm for Virus-Host Protein-Protein Interaction. Intelligent Systems for Molecular Biology - European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) 2021)
(C-5) Diğer uluslararası yayınevleri tarafından yayımlanmış bilimsel kitapta bölüm
1-) Karpuzcu Betül Asiye, Türk Erdem, Karabulut Onur Can, Ibrahim Ahmad Hassan, Süzek Barış Ethem, 2023. PROTEIN-PROTEIN INTERACTIONS METHODS AND PROTOCOLS/Machine Learning Methods for Virus-Host Protein-Protein Interaction Prediction. Yayın Evi: Springer Science+Business Media/Humana Editör Adı: Mukhtar Shahid
(G-8) TÜBİTAK, TÜBA, KOSGEB SBB, Bakanlıklar vb. kamu kurumları veya özel kuruluşlarca desteklenen ve tamamlanan projede araştırmacı olmak
1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Bursiyer. Konu: . Proje Türü: -Tübitak 3501. Adenoviruslerde konak-özgüllüğü ve türler arası olası geçiş olaylarının tahmini için bir biyoenformatik sistemi geliştirilmesi. 2020-2023