1-) Belge Egemen, Keskin Rıdvan, Kutoğlu Şenol Hakan, 2025. Optimizing Vehicle Emission Estimation of On-Road Vehicles Using Deep Learning Frameworks. Applied Sciences-Basel

2-) Keskin Rıdvan, Belge Egemen, Kutoğlu Şenol Hakan, 2025. Optimizing Fuel Consumption Prediction Model Without an On-Board Diagnostic System in Deep Learning Frameworks. SENSORS

3-) Keskin Rıdvan, 2025. Quadratic programming-based active current sharing and disturbance rejection method for multi-phase/parallel-connected converters. IEEE Access

4-) Keskin Rıdvan, Daş Ersin, Alışkan İbrahim, 2023. Robust fixed-order H? controller synthesis for multi-phase converters with input voltage feed-forward. Journal of the Franklin Institute

5-) Keskin Rıdvan, Alışkan İbrahim, 2023. Multi-Objective Optimisation-based Robust H? Controller Design Approach for a Multi-Level DC-DC Voltage Regulator. Elektronika ir Elektrotechnika

6-) Keskin Rıdvan, Alışkan İbrahim, Daş Ersin, 2021. Robust structured controller synthesis for interleaved boost converters using an H? control method. Transactions of the Institute of Measurement and Control

1-) Keskin Rıdvan, Alışkan İbrahim, 2016. Kuvvetli Baz Çözeltilerinin Sülfürik Asit İçerikli Çözeltiler İle Nötralizasyonunda Lineer Alt Sistem Yaklaşımı. Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı, TOK’2016

1-) Keskin Rıdvan, 2026. Current Sharing and Safe Operation in Multi-Parallel Connected Converters via CLF–CBF–QP Safety-Critical Control. 2026 8th Global Power, Energy and Communication Conference (GPECOM)

2-) Keskin Rıdvan, 2026. A Safety Control Approach for State-Constrained Nonlinear Systems. 2026 8th Global Power, Energy and Communication Conference (GPECOM)

1-) Keskin Rıdvan, Alışkan İbrahim, Daş Ersin, 2021. Robust n-DOF H-infinity Feed-Forward Control of Multi-phase Converters for Electric Vehicles. 13th INTERNATIONAL CONFERENCE on ELECTRICAL and ELECTRONICS ENGINEERING

2-) Keskin Rıdvan, Alışkan İbrahim, Daş Ersin, 2021. Multi-variable Modeling and System Identification of an Interleaved Boost Converter. 13th INTERNATIONAL CONFERENCE on ELECTRICAL and ELECTRONICS ENGINEERING

3-) Erbahan Osman Zeki, Alışkan İbrahim, Keskin Rıdvan, 2019. A New Method for Diagnostics of Faults of Three-phase Squirrel Cage Asynchronous Motor. 4th International Symposium on Innovative Approaches in Engineering and Natural Sciences

1-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: COST Action CA24146 unites Machine Learning, Quantum Computing, and Collider Physics communities to plan the future of collider physics experiments. WG1 transforms cutting-edge machine learning research into deployable models entering into the experimental workflow for triggering, reconstruction, and analysis while delivering robust and improved performance. WG1 works closely with experts from the experimental collaborations to validate the ML models, ensuring transparent performance, reproducibility, and alignment with MC-approved milestones.. Proje Türü: COST. Machine Learning and Quantum Computing for Future Colliders (MLQC4FC). 2025-2029

2-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: This Action will exploit the deep interconnections between Control Theory (CT) and Machine Learning (ML). It will boost applications of tools from CT to ML and vice versa, and explore the great applicative potential that can be released by combining these two rapidly evolving research areas. Bringing together participants from multiple fields (mathematical analysis, numerical mathematics, control engineering, computer science, data science, etc), the Action will foster interdisciplinary and cross-sector collaboration within a diverse group of experts from academia and industry. It will also combat fragmentation and communication barriers between the ML and CT communities, which often work in parallel on similar problems but using different terminology and tools, and without sufficient communication with each other. This will allow the Action to combine different approaches, creating synergies that will benefit both sides, and leading to progress in both theoretical investigations and applications.. Proje Türü: COST. Interactions between Control Theory and Machine Learning (InterCoML). 2025-2029

3-) Proje Durum: Devam Ediyor. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: The multiple requirements placed on modern real-world processes and systems are ever more demanding. Meeting such requirements can only be achieved through systematic methods capable of identifying the best course(s) of action among the possible alternatives, which are generally known as optimisation algorithms. Optimisation algorithms find application in virtually all areas of knowledge and human activity, but require suitable models of the problems of interest in order to operate. Producing such models is often a challenging task which involves understanding both the problem at hand and the type of optimisation algorithm to be used, and may entail significant effort. Compared to their deterministic counterparts, randomised optimisation algorithms tend to be simpler to design and implement while offering improved performance, particularly on large problems whose internal structure is not sufficiently well known or even available. However, randomised optimisation algorithms are still far from reaching the level of widespread and systematic adoption enjoyed by more traditional optimisation solvers in the real world. This COST Action aims at making randomised optimisation algorithms widely competitive in practice by identifying and reducing obstacles to their adoption at the scientific, technical, economic, and human levels. It focuses on meeting the needs of practitioners, from whose activities the economic value of optimisation solvers stems. These needs are taken as the driving force for new theoretical, methodological, and technical advances leading to the sustainable development of widely available software tools, training materials and programmes, and ultimately to more extensive acceptance and deployment of these methods.. Proje Türü: COST. Randomised Optimisation Algorithms Research Network. 2023-2027

4-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Powering System Flexibility in the Future through Renewable Energy Sources (POSYTYF) project which has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No 883985. The POSYTYF project intends to support the further integration of Renewable Energy Sources (RES) into the power system by developing the Dynamic Virtual Power Plant concept (DVPP). The project will explore two complementary routes: develop solutions directly implementable in today’s power system to support network stability; and investigate future electricity networks with massive RES penetration to formulate technical and regulatory recommendations for tomorrow. (Avrupa Birliği'nin Horizon 2020 araştırma ve inovasyon programından 883985 sayılı hibe sözleşmesi kapsamında finansman alan Yenilenebilir Enerji Kaynakları Yoluyla Gelecekte Sistem Esnekliğini Güçlendirmek (POSYTYF) projesi. POSYTYF projesi, Dinamik Sanal Enerji Santrali konseptini (DVPP) geliştirerek Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının (RES) güç sistemine daha fazla entegrasyonunu desteklemeyi amaçlamaktadır. Proje iki tamamlayıcı rotayı araştıracak: ağ istikrarını desteklemek için günümüzün güç sisteminde doğrudan uygulanabilecek çözümler geliştirmek; ve yarına yönelik teknik ve düzenleyici tavsiyeler formüle etmek için yoğun YEK penetrasyonuna sahip gelecekteki elektrik ağlarını araştırın.). Proje Türü: H2020. Powering System Flexibility in the Future through Renewable Energy Sources (POSYTYF) . 2020-2024

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Elektronik sistemlerin hayatın her alanında geniş yer tuttuğu günümüz dünyasında, bireylerin, araçların ve cihazların enerji verimliliği araştırmacıların odak noktası haline gelmektedir. Araçların trafikteki konum değişimine göre yakıt tüketiminin incelenmesi ve değerlendirilmesi açık bir problemdir. Araçların trafikteki dur-kalk sürüşüne bağlı olarak yakıt tüketimi artmaktadır. Enerji tüketimini azaltmak için aşırı hız, ani ivme, lastik basıncı ve motor performansı gibi parametrelerin değerlendirilmesi hem ekonomik hem çevresel açıdan faydalıdır. Bu durum göz önüne alınarak kara yolu planlaması ile araç sahiplerine daha uygun rotalar sunulabilmektedir. Alternatif yolların tercih edilmesi araç sahibine yakıt verimliliği sağlayarak birey ve ülke ekonomisine katkıda bulunulur. Tüm bu sebepler değerlendirildiğinde, bu projede, hareketli aracın bahsedilen parametrelerin ve konumun değişimine bağlı toplam yakıt tüketimi incelenir. İncelemeler sonucunda araç sahiplerine gittikleri rotanın yakıt tüketim bilgisi sunulur. Önerilen araç veri alım ve gönderim sistemi sayesinde hem araç performansının optimize edilmesi hem de araçların potansiyel sorunlarının erken tespit edilmesi planlanmaktadır. Böylece OBD-II parametre bilgileri geliştirilen algoritma ile aracın yakıt bilgisi ayrıştırılacaktır. Sonuç olarak, geliştirilen bu cihaz tasarımı ile modern araç teknolojileri ile kullanıcıların etkileşimini güçlendiren yenilikçi bir çözüm sunulacaktır. Böylece yolun durumuna göre aracın tükettiği yakıt harita üzerine güncel olarak işlenebilir. Aracın bir sonraki sürüşü öncesi kullanıcıya gideceği rota hakkında ayrıntılı tüketim bilgisi sunulur. . Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Hareketli aracın konum değişimine bağlı olarak anlık yakıt tüketiminin gösterilmesi (2025-75737790-01 ). 2024-2025

2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Evirmeyen alçaltıcı-yükseltici DA-DA dönüştürücü devresinin modellenmesi ve elde edilen modele dayalı klasik denetleyicinin geliştirilmesi projemizin temelini teşkil etmektedir. Daha sonra evlerde ve işyerlerinde kullanılan 18 W’lık ve 36 W’lık floresan lambaların karakteristiğinin elde edilmesi planlanmaktadır. Son aşamada, floresan lamba verilerine göre tasarlanan seri rezonans devresi ve geliştirilen DA-DA dönüştürücü devresi birleştirilerek ateşlemeyi ve parlaklık ayarını yapabilecek elektronik balast sistemi elde edilecektir.. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Buck-Boost Dönüştürücü Destekli Yüksek Frekans Elektronik Balast Tasarımı. 2017-2021

1-) Kurum Adı: . BEST PAPER AWARD AT IEEE INTERNATIONAL ELECO CONFERENCE . 2021