(A-1)
1-) Tekeli Erkut, Özbay Nimet, Kaçıranlar Selahattin, 2020. Implementation and validation of new optimization methods by genetic algorithm for two-parameter ridge estimator. Concurrency and Computation Practice and Experience
2-) Tekeli Erkut, Yüksel Güzin, 2020. Estimating the parameters of twofold Weibull mixture model in right-censored reliability data by using genetic algorithm. Communications in Statistics - Simulation and Computation
3-) Akay Özlem, Tekeli Erkut, Yüksel Güzin, 2020. Genetic Algorithm with New Fitness Function for Clustering. Iranian Journal of Science and Technology, Transactions A: Science
4-) Tekeli Erkut, Kaçıranlar Selahattin, Özbay Nimet, 2019. Optimal determination of the parameters of some biased estimators using genetic algorithm. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION
(A-7)
1-) Gökten Adnan, Tekeli Erkut, 2025. Comparative Performance Analysis of Deep Learning Based CNN Models for Diagnosis of Corn Leaf Diseases. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi
(A-8)
1-) Tekeli Erkut, Erol Hamza, 2010. Kent Bilgi Sisteminin Bir Alt Sistemi Olarak İstatistiksel Bilgi Sistemi ve Türkiye İçin 2008 Yılında İstatistiksel Bilgi Sistemi Kullanım Durumu. Ç.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
(B-4)
1-) Tekeli Erkut, 2013. Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi. Akademik Bilişim 2013
(B-5)
1-) Tekeli Erkut, Yüksel Güzin, 2020. Dağıtılmış Sistemlerde Derin Öğrenme Yaklaşımı ile Kullanılabilirlik Kestirimi. 6. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Kongresi
2-) Tekeli Erkut, Gökten Adnan, 2019. Günlük Verilerini Kullanarak İş Yükü Analizi. 21. AKADEMİK BİLİŞİM KONFERANSI
3-) Tekeli Erkut, 2017. Eş Zamanlı Yazılımlarda Güvenilirlik Analizi İçin Karma Model Önerisi. 5. Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Konferansı
4-) Tekeli Serpil Seçkin, Tekeli Erkut, 2016. Fizik Eğitiminde Yeni Bir Eğitim Materyali Önerisi : "Eğlenceli Grafikler". 12. Ulusal Fen Bilimleri ve Matematik Eğitimi Kongresi
(B-3)
1-) Tekeli Erkut, Akay Özlem, Yüksel Güzin, 2020. Clustering Using Genetic Algorithm in Data Mining. 1st International Applied Statistics Conference (UYIK-2020)Online
2-) Tekeli Erkut, Rençber Ömer Faruk, 2020. Elastik.Net Regresyon Analizinde Parametrenin Genetik Algoritma ile Belirlenmesi Üzerine Bir Uygulama. 20. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
3-) Tekeli Erkut, 2020. Clustering Analysis Using Ensemble Methods in Machine Learning. I. Uluslararası Uygulamalı İstatistik Kongresi
4-) Tekeli Erkut, Kaçıranlar Selahattin, Özbay Nimet, 2019. Evaluating New Optimization Methods for Two Parameter Ridge Estimator via Genetic Algorithm. y-BIS 2019 Conference:Recent Advances In DataScience and Business Analytics
5-) Tekeli Erkut, Akay Özlem, Yüksel Güzin, 2019. Clustering with Genetic Algorithm: A Simulation Study. 5th International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress
6-) Tekeli Erkut, Yüksel Güzin, 2018. Estimation of the Parameters of Two-Fold Weibull Model with Right Censored Reliability Data using Genetic Algorithm. 11th International Statistics Days Conference
7-) Tekeli Erkut, Kaçıranlar Selahattin, 2018. Optimal Determination of the Parameters of Some Biased Estimators Using Genetic Algorithm. 11th International Statistics Days Conference
8-) Tekeli Erkut, Kaçıranlar Selahattin, 2017. İki parametreli Liu tipi tahmin edicide k ve d parametrelerinin genetik algoritma ile elde edilmesi. 2nd International Mediterranean Science and Engineering Congress (IMSEC-2017)
9-) Erol Hamza, Tekeli Erkut, 2016. System mixture reliability and risk functions with variable mixture weights. 12th German Probability and Statistics Days
10-) Tekeli Serpil Seçkin, Tekeli Erkut, 2015. Okullarda Değişime Gösterilen Direnci Etkileyen Faktörlerin Değerlendirilmesi. INOVED 2015 Uluslararası Eğitimde İyi Uygulamalar ve Yenilikler
(G-11)
1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Biased Estimators and Genetic Algorithm. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Optimal determination of parameters of some biased estimators using genetic algorithm and risk comparisons of estimators. 2018-2020