Personnel

Araş.Gör.Dr. MUHAMMET OĞUZHAN YALÇIN
Araş.Gör.Dr.
Muhammet Oğuzhan Yalçın
@ E-mail
moguzhanyalcin@mu.edu.tr
Phone

Staff of

Place of Duty

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / İstatistik Bilgi Sistemleri Abd

Regular Staff

Fen Fakültesi / İstatistik Bölümü / İstatistik Bilgi Sistemleri Abd

Education

Bachelor's Degree

Ufuk Üniversitesi - Fen-edebiyat Fakültesi - İstatistik Bölümü (2007 - 2011)
Anadolu Üniversitesi - Açıköğretim Fakültesi - İktisadi ve İdari Programlar Bölümü (2012 - 2016)
Dokuz Eylül Üniversitesi - Güzel Sanatlar Fakültesi - Film Tasarımı ve Yönetmenliği Bölümü (2018 - Devam Ediyor)

Master's Degree

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi - Fen Fakültesi - İstatistik Bölümü (2014 - 2017)

Doctorate

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Biyoloji (dr) (2017 - 2019)
Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi - Fen Fakültesi - İstatistik Bölümü (2019 - 2019)

Academic Publishing

(A-1)

1-) Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models. New Generation Computing
2-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, 2021. Fuzzy panel data analysis. Kuwait Journal of Science
3-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2016. Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey. International Journal of Environmental Science and Technology

(A-4)

1-) Pekmezci Aytaç, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2024. Vector autoregressive clustering for redundancy analysis in air pollution monitoring networks at Türkiye. Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences – Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi
2-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, İşçi Güneri Öznur, 2022. A Hybrid Time Series Prediction Model Based on Fuzzy Time Series and Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform . GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE

(A-7)

1-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, İşçi Güneri Öznur, 2022. Investigating the COVID19 Characteristics of the Countries Based on Time Series Clustering. Cumhuriyet Science Journal
2-) Güler Dincer Nevin, İşçi Güneri Öznur, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2016. Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
3-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, 2015. Bulanık Kümeleme Analizi Kullanarak Türkiye yi Ziyaret Eden Yabancı Turistlerin Profillerinin Belirlenmesi. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi

(B-3)

1-) Pekmezci Aytaç, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2018. Forecasting of per capital consumption of electricity with Autoregressive models based on wavelet decomposition. ISDC 2018
2-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2017. Analysing in Detail of Air Pollution Behaviour at Turkey by Using Observation-Based Time Series Clustering. 10. Uluslararası İstatistik Kongresi
3-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, Demir Serdar, 2017. Bulanık Panel Veri Analizi. 18. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İstatistik Sempozyumu
4-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2016. EURO 2016 AHP ve Simülasyon İle Tahmini. 17. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
5-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Güler Dincer Nevin, 2016. Bulanık Kümelemeye Dayanan Bulanık Zaman Serisi Yöntemlerinin PM10 Konsantrasyonu Tahminine Uygulanması. Xth International Statistics Days Conference 2016
6-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Ünal Cengiz, 2016. Norveç Kronunun ABD Doları Ve Euro Dışında En Çok Kullanılan Diğer 7 Para Birimleri İle İlişkilerinin İncelenmesi Eşbütünleşme Analizi. 17. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
7-) Güler Dincer Nevin, Yalçın Muhammet Oğuzhan, Belli Fevzi, 2016. A New Software Relaibility Model Based On Fuzzy Time Series. 6th International Workshop on Computer Science And Engineering
8-) Güler Dincer Nevin, İşçi Güneri Öznur, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2015. Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi. 9. Uluslararası İstatistik Kongresi
9-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Ünal Yener, 2015. Yapay Sinir Ağları ve Klasik Zaman Serisi Analizinin OECD Ülkelerinin İşsizlik Oranı Öngörüsüne Uygulanması. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
10-) Yalçın, M.O., Güler Dincer, N., 2015. Bulanık Panel Veri Analizi. II.Fen Bilimleri Araştırma Sempozyumu
11-) Çelik Meltem, Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2015. Bulanık Sinir Ağları ve Yapay Sinir Ağlarının Zaman Serileri Tahmini ve Öngörüsünde Karşılaştırılması. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
12-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2015. Seçilen 76 Ülkenin Bulanık C Ortalamalar ile Yaşam Koşullarına Göre Kümelenmesi. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu
13-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Bozkurt Kurtuluş, Pekmezci Aytaç, 2015. Petrol Fiyatlarının Borsa ve Altın Piyasasına Etkileri. 16. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu

(C-3)

1-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, Genç Aşır, 2022. DOĞRUSAL OLASILIK MODELLERİ VE UYGULAMALARI/KATEGORİK VERİLERDE DOĞRUSAL OLMAYAN MODELLER. Yayın Evi: Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları Editör Adı: Aşır Genç, Erkan Oktay
2-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. DOĞRUSAL OLASILIK MODELLERİ VE UYGULAMALARI/YAŞAM ANALİZİ. Yayın Evi: Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları Editör Adı: Aşır Genç, Erkan Oktay
3-) Yalçın Muhammet Oğuzhan, 2022. EKONOMİ VE FİNANS ALANINDA GÜNCEL AKADEMİK ÇALIŞMALAR /FİNANSAL ZAMAN SERİLERİNDE KOLEKTİF ÖĞRENME YÖNTEMLERİNİN SAĞLAMLIKLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Yayın Evi: Gazi Kitabevi Tic. Ltd. Şti. Editör Adı: İlkay Altındağ, Taha Emre Çiftçi

(D-8) Editörlükler

1-) Editörlük Türü: Dergi. 2018. Turkish Journal of Fuzzy Systems.

(E-1)

1-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1

(E-2)

1-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 2
2-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 2
3-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
4-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
5-) A Hybrid Time Series Prediction Model Based on Fuzzy Time Series and Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1
6-) Enterprise Wide Web Application Security: An Introduction - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
7-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2020 Atıf Sayısı: 1

(E-3)

1-) Zaman Serisi Kümelemesi Kullanılarak Türkiye deki Hava Kalitesi İzleme İstasyonlarındaki Bilgi Fazlalığının Tespit Edilmesi - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1

(E-4)

1-) Bulanık Kümeleme Analizi Kullanarak Türkiye yi Ziyaret Eden Yabancı Turistlerin Profillerinin Belirlenmesi - Atıf Yılı: 2023 Atıf Sayısı: 1

(E-5)

1-) Fuzzy panel data analysis - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 1
2-) Forecasting COVID19 Reliability of the Countries by Using Non-Homogeneous Poisson Process Models - Atıf Yılı: 2024 Atıf Sayısı: 2
3-) Fuzzy panel data analysis - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
4-) Bulanık Kümeleme Analizi Kullanarak Türkiye yi Ziyaret Eden Yabancı Turistlerin Profillerinin Belirlenmesi - Atıf Yılı: 2022 Atıf Sayısı: 1
5-) Revealing information and equipment redundancies in air pollution monitoring networks in Turkey - Atıf Yılı: 2017 Atıf Sayısı: 1

(G-11)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Araştırmacı. Konu: Pnel veri Analizi, Bulanık Mantık, Bulanık Regresyon. Proje Türü: Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi. Bulanık Panel Veri Analizi ve Bir Alana Uygulaması. 2015-2017

(G-12)

1-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: . Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. Güvenilirlik Büyüme Modelleri Kullanılarak Kıtasal COVİD19 Güvenilirliğinin Tahmini. 2022-2024
2-) Proje Durum: Tamamlandı. Projedeki Görev: Danışman. Konu: . Proje Türü: TÜBİTAK PROJESİ. Türkiye'deki Deprem Aktivitesinin İstatistiksel ve Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Analiz Edilmesi. 2021-1900

Courses

İST3507 2025-2026 Güz

Demografi

ENF1808 2024-2025 Bahar

İstatistik Paketleri

TIP1803 2024-2025 Güz

TIBBİ İSTATİSTİK

TIP1803 2023-2024 Güz

TIBBİ İSTATİSTİK